苹果今年第四季度，在资本市场可以用糟糕来形容，自10月3日创造新高，市值达11200亿美元后，便开始近三个月的下挫，华尔街担忧iPhone需求是诱发主因，而高通在全球各地申请禁售令，让苹果雪上加霜，截至到11月24日，在平安夜当天，市值一度跌破7000亿美元，截至收盘为6968亿美元，市值蒸发4232亿美元，今年第四季度跌幅为37.7%。

华尔街在圣诞前夜遭遇重挫，科技巨头全线收跌，这也是有史以来最糟糕的圣诞前夜交易日，而英伟达比苹果公司还要惨，已经被腰斩。近两年风生水起的英伟达，在过去一两年，其市值呈现飙涨态势，自今年10月2日创出新高，市值达1786亿美元后，随后一路狂泻，市值蒸发千亿美元，截至12月24日仅为775亿美元，不足三个月被腰斩，跌幅高达56.6%，令人惋惜，不禁在想英伟达的人工智能神话破灭。

英伟达GPU推动人工智能发展

英伟达在近几年受到追捧，主要受益于GPU在人工智能时代发挥重大影响，全球众多云服务和互联网厂商都在使用英伟达GPU，英伟达GPU加速器也被各大云服务采用，适用于AI和高性能计算的统一计算平台NVIDIA HGX-2应用在全球各大云服务提供商。

全球最新超算500强名单，使用英伟达GPU加速器系统数量比去年增加48%至127个，同时，还推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大规模推理平台，为超大规模数据中心的语音、视频、图像和推荐服务带来先进的加速能力。

从一定程度上来说，英伟达GPU推动了人工智能时代的到来，物联网资深专家杨剑勇指出，高性能芯片成为这个时代制高点，英伟达则直接受益AI技术，基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业，让英伟达迎来史上发展最好时期，伴随应用不断扩展，包括无人驾驶汽车方面，英伟达GPU有着举足轻重的作用，是自动驾驶发展幕后推手。

英伟达还有安全型人工智能自动驾驶平台NVIDIA DRIVE，以及一套通过模拟各种驾驶条件来测试和验证神经网络的工具。此外投入了20亿美元，2000多位工程师，为业界带来Xavier，作为全球首款自主机器处理器实现将自动驾驶功能从L2+级高级驾驶员辅助提升到L5级无人驾驶出租车所需的性能水平。

英伟达靓丽成绩单难掩暴跌

基于人工智能计算带来的增长机遇，让英伟达一路绝尘，营收和利润增长迅猛，第三季度财报显示净利同比增长47%，来自数据中心、专业视觉和汽车等平台的收入均创下纪录，以英伟达GPU来构造数据中心成为众多巨头训练AI系统首选芯片。

各界利用英伟达GPU训练人工智能系统，释放人工智能潜力，身处人工智能时代，也推动英伟达营收和利润双双新高，2018财年营收同比增长34%至97.1亿美元，利润同比增长83%至30.47亿美元，在11月16日发去2019财年Q3季报显示营收同比增长21%至31.81亿美元，利润同比增长47%至12.3亿美元。

然而，英伟达发布报表当天就暴跌18.76%形成鲜明反差，强劲的成绩单，但不及华尔街预期，同时挖矿热潮褪去，渠道库存过剩，还有游戏拖累等多重因素，导致当天暴跌，市值在这一天跌破千亿美元，且下跌趋势并未结束，现在市值为775亿美元，在今年第四季度市值缩水1011亿美元，跌幅高达56.6%，让这个昔日人工智能创造神话的英伟达将面临终结。

AI芯片竞争加剧

IoT和AI得到迅猛发展，市场对AI芯片需求猛增，包括数据中心使用英伟达GPU来运行人工智能也激增，作为英伟达第二大收入来源的数据中心业务呈现出高速增长态势，英伟达黄仁勋更直接指出：世界各地的人工智能发展呈现惊人的速度，助力了我们数据中心平台创下创纪录的收入，Turing GPU可以帮助计算机图形和人工智能实现飞跃发展。

英伟达作为一家践行人工智能落地的最具代表性的厂商，在此之前收割了一波人工智能红利，让他成一家成长性AI企业，如今AI芯片因谷歌、苹果、亚马逊、华为与阿里巴巴等科技巨头纷纷加入，且围绕芯片的创新企业也迎来爆发式增长，仅国内就有寒武纪、深鉴科技和地平线等为代表芯片创新企业，在全球芯片产业链中，受益于深度学习和神经网络等技术上的突破，与巨头争夺细分应用是市场。

此外，英特尔和高通等芯片芯片厂商也在积极推进AI芯片，英特尔面向人工智能重新设计的至强处理器，从神经网络处理器Nervana，到神经计算棒，以及人工智能软件和工具包，以此从AI工具到硬件再到社区帮助开发者实现人工智能愿景，加剧了AI芯片竞争。

众多重量级玩家加入，加剧AI芯片竞争，这将会对英伟达带来冲击，尽管市值重挫受到资本市场环境、挖矿和游戏等多种因素导致，但拥有百万台服务规模的科技巨头来说，他们积极自研AI芯片给芯片厂商带来巨大压力，此前IDC的芯片分析师Shane Rau表示，全球约35%的服务器芯片被10家公司购买，其中包括亚马逊等大型互联网公司。

谷歌TPU芯片已经在今年升级到第三代，相比第二代，TPU3.0性能提升了八倍，作为专为谷歌TensorFlow而设计的专用芯片，尽管谷歌并不直接对外销售该款AI芯片，但以深度学习芯片TPU＋Cloud＋TensorFlow组合推广全球，开发者或者第三方利用Cloud TPU来训练人工智能，这一模式转变，不仅将改变芯片销售模式，同时也将冲击芯片厂商。

华为也发布了AI芯片，同时，华为也不直接售卖AI芯片，而是以全栈全场景AI解决方案实现“普惠AI”。同时围绕芯片创业的企业，向细分领域定制专用AI芯片，使得 AI芯片竞争加剧，那么，否预示着英伟达人工智能神话就要被刺破？

最后

赢得人工智能就能赢得未来，而芯片作为人工智能时代制高点，在AI芯片争夺中，不仅聚集了英特尔和英伟达等半导体厂商，同时还吸引了包括谷歌、亚马逊、华为和阿里等科技巨头加入，使得芯片产业呈现群雄逐鹿局面，与此同时，以深度学习为核心的人工智能技术为机器学习带来革命性变革，将推动物联网和人工智能更广泛应用落地。