在 Python/Django 的世界里有这样一个谚语：为语言而来，为社区而留。

对绝大多数人来说的确是这样的，但是，还有一件事情使得我们一直停留在 Python 的世界里，不愿离开，那就是我们可以很容易地利用一顿午餐或晚上几个小时的时间，把一个想法快速地实现出来。

这个月，我们来探讨一些我们喜欢用来快速完成业余项目side projects或打发午餐时间的 Python 库。

在数据库中即时保存数据：Dataset

当我们想要在不知道最终数据库表长什么样的情况下，快速收集数据并保存到数据库中的时候，Dataset 库将是我们的最佳选择。Dataset 库有一个简单但功能强大的 API，因此我们可以很容易的把数据保存下来，之后再进行整理。

Dataset 建立在 SQLAlchemy 之上，所以如果需要对它进行扩展，你会感到非常熟悉。使用 Django 内建的 inspectdb 管理命令可以很容易地把底层数据库模型导入 Django 中，这使得和现有数据库一同工作不会出现任何障碍。

编写命令行工具：Click

当需要写一个简单的 Python 脚本作为命令行工具的时候，Click 是我最喜欢用的库。它的 API 非常直观，并且在实现时经过了深思熟虑，我们只需要记住很少的几个模式。它的文档也很优秀，这使得学习其高级特性更加容易。

对事物命名：Python Slugify

众所周知，命名是一件困难的事情。Python Slugify 是一个非常有用的库，它可以把一个标题或描述转成一个带有特性的唯一标识符。如果你正在做一个 Web 项目，并且你想要使用对搜索引擎优化友好SEO-friendly的链接，那么，使用 Python Slugify 可以让这件事变得很容易。

处理环境变量等：Envparse

​如果你不想在源代码中保存 API 密钥、数据库凭证或其他敏感信息，那么你便需要解析环境变量，这时候 envparse 是最好的选择。Envparse 能够处理环境变量、ENV 文件、变量类型，甚至还可以进行预处理和后处理（例如，你想要确保变量名总是大写或小写的）。